⑤ ラベルを付ける（アノテーション）
心拍を1つずつ「正常・心室期外収縮…」のように分類したり、イベントに印を付けたりする作業です。AI が下書きを付けてくれるので、あなたは確認と修正が中心。マウスを使わず、キーボードだけで高速に進められます。
どんな時に使う？
「不整脈の頻度を数える」「特定の波形イベントを見つける」など、人の判断でラベルを付けたデータが必要なときに使います。付けたラベルは、あとで特徴量・検定・モデルの材料になります。
ステップ1：キャンペーンを作る
まず「何を・どのデータに・どうラベル付けするか」を決めます。AI に下書きを付けさせる設定にしておくのがおすすめです。
作成すると、AI が全部の拍に下書きラベルを付けます（例: 182万拍）。その後、お手本の50拍であなたの判定基準が合っているか確認（キャリブレーション）してから、本番のキューが始まります。
ステップ2：キーボードでラベル付け
左に「次に見るべき拍」のキュー、右にその拍の波形（前後±5秒つき）が出ます。キーを1つ押すだけでラベルが付き、Enter で次へ進みます。
▶ #2451 自信 0.41 AI提案: VEB
#2452 自信 0.62 AI提案: N（正常）
波形 ±5秒 ───┐ ┌─┐ ┌──── R: 12:03.4
進捗 1,240 / 1,820 ／ 一致度 κ = 0.82
キー： N=正常 S=SVEB V=VEB Enter=次へ
⚡ 速さの秘密： AI の提案が正しければ、Enter を押すだけで確認完了。多くの拍が「1キー押すだけ」で進みます。前後±5秒の波形がいつも隣にあるので、孤立した拍でも文脈で判断できます。1拍あたり1〜2秒、2万拍でも1〜2時間で終わります。
ステップ3：複数人で付けて、食い違いを裁定する
2人が別々にラベル付けしたら、結果を並べて食い違った拍だけを確認できます。一致度（κ係数）も自動計算されます。
裁定した結果は「合意版（consensus）」として保存されます。
ステップ4：凍結して、分析に使う
全部チェックし終えたら [凍結] します。凍結すると中身が固定され、はじめて特徴量・検定・モデルの材料として使えるようになります。
🧊 凍結は安全のための仕組みです。 凍結していないラベルは「まだ変わるかもしれない」ので、検定やモデルに使おうとすると警告が出ます。確定したものだけが結論の材料になります。
つまずきやすいポイント
| 困りごと | 解決策 |
|---|---|
| 「何千拍も見るのは無理」 | AI が自信のない拍だけを優先的に出します。残りは AI の提案で埋まるので、人が見る数を1/10ほどに減らせます。 |
| 「基準がブレてないか不安」 | 別の人の結果と並べて、食い違う拍だけを表示できます。一致度（κ係数）も常に見えます。 |
| 「他の人と同じ拍を編集して衝突」 | 拍ごとにロックがかかるので、二人が同じ拍を同時に編集することはありません。 |
| 「凍結を解除したい」 | 凍結の解除は管理者だけができます（誤って確定データを壊さないため）。 |