はじめに · まず1本通してみる

はじめての解析(30分)

細かい機能を覚える前に、いちばん短い道で「ログイン → データを切り出す → AIで分析 → 結論」を一周してみましょう。各ステップの詳しい説明は、それぞれの専用ページにリンクしてあります。

このチュートリアルでやること

「夜と昼で心拍のばらつき(RMSSD)が違うか?」を例に、最初から最後まで通します。下の6ステップを順番に進めます。

🔌
ログイン 1分
✂️
切り出す 5分
📁
プロジェクト 1分
🧪
AIで分析 10分
📝
仮説を実行 5分
結論&レポート 5分

📋 準備するもの: パソコンのブラウザ(Chrome 等)と、このツールのアカウントだけ。ソフトのインストールは不要です。アカウントの発行は管理者に依頼してください。

手順(ぜんぶで6ステップ)

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ブラウザでログインする

管理者から教わった URL を開きます。サインイン画面が出たら、社内アカウント(OIDC)でログインします。開発・お試し環境では、自動でログインされることもあります。

SuntoryNedo Studio — サインイン
アカウントyou@example.com

ログインすると、最初に開くのは Studio(データを切り出す画面)です。

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データを切り出す(Studio・約5分)

Quick Export(かんたん取り出し)を使います。3つ選ぶだけで完了します。

Studio ▸ Quick Export
① 誰の?(被験者)(XHRO-04, XH015) ▾
② いつの?(時間帯)夜 5分 × 3 / 昼 5分 × 3
③ どの信号?心電図(ECG) + 体動(ACC) ✓
お見積り読み込み約30秒 / 予算内 ✓

🙋 あなたがやること

  • 被験者を1人えらぶ(匿名IDで表示)
  • 波形をドラッグして時間帯をえらぶ
  • [エクスポート] を押す

⚙️ システムがやること

  • 取り出す量とコストを事前に見積もる
  • 裏でデータを抽出して箱に詰める
  • 進み具合をバーで表示する

完了すると Bundle ID(例: bdl_01J...)が表示され、[Workspace で開く] ボタンが出ます。これを押します。

👉 もっと詳しく:① データを切り出す

2

プロジェクトを作る(Workspace・約1分)

画面が Workspace に切り替わり、プロジェクト作成ダイアログが開きます。名前を付けるだけです。さっき作った Bundle は自動でセットされています。

Workspace ▸ 新しいプロジェクト
プロジェクト名夜 vs 昼 の RMSSD
使うデータ(Bundle)bdl_01J… ✓ 自動セット済

作成すると、プロジェクトのホーム画面に着地します。上部にタブ(概要・データ・Notebook・特徴量・ラベル・仮説・モデル・結論…)が並んでいます。

👉 もっと詳しく:② 解析をはじめる

3

AI に分析をお願いする(Notebook・約10分)

Notebook タブを開きます。右側に AI Copilot という相談相手がいます。日本語で、やりたいことを書くだけです。

Workspace ▸ Notebook + AI Copilot

あなた ▸

「各時間帯で1分ごとの RMSSD(心拍のばらつき)を出して、夜と昼で比べたい」

AI Copilot ▸ 2つのセルを提案します(内容を確認して [適用] を押してください)

📄 計算セル: rmssd_60s / + 追加される内容のプレビュー   [適用]
📄 検定セル: 夜 vs 昼 の比較   [適用]

🙋 あなたがやること

  • やりたいことを日本語で書く
  • 提案された内容を見て [適用] を押す

🤖 AI がやること

  • 計算手順(セル)を考えて提案する
  • 変更内容を「差分プレビュー」で見せる
  • サンプル実行で結果をちらっと表示

👉 もっと詳しく:③ 分析する(Notebook / AI)

4

仮説を登録して実行する(約5分)

検定セルの右上の [仮説を登録(Pre-register)] を押します。「夜の方が RMSSD は高いはず」という予想を先に宣言してから実行します。これにより、結果を見てから予想を書き換えるズルができなくなります。

仮説の登録(Pre-register)
あなたの予想RMSSD は 夜 > 昼 である
凍結される条件計算式・対象データ(自動・編集不可)

実行すると、時間帯ごとの結果が表(Evidence)に並び、全体の結果(例: p = 0.018)が出ます。

👉 もっと詳しく:④ 仮説を検証する

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結論を出してレポートにする(約5分)

結論(Evidence) タブを開きます。結果と、AI が書いた所見の下書きを確認し、Validated(支持された)/ Rejected(否定された)/ 判定保留 のいずれかを選びます。

Workspace ▸ 結論(Evidence)
予想RMSSD は 夜 > 昼
結果p = 0.018 / 効果量 0.62
判定◉ Validated ○ Rejected ○ 保留

判定を保存すると レポート作成ボタンが使えるようになり、PDF / スライドにまとめて共有できます。これで一周完了です!🎉

👉 もっと詳しく:⑦ 結論とレポート

一周できたら、次は?

基本の流れがつかめたら、目的に合わせて各ガイドを読み進めてください。